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如何构建商业AI能力2019iyiou

2019年05月14日 栏目:美食

2017年5月26日,由华兴资本举办的“华兴湃”人工智能专场论坛在北京盈科中心举办,参会嘉宾包括华兴资本董事刘英航、华菁证券科技行业首席分析

2017年5月26日,由华兴资本举办的“华兴湃”人工智能专场论坛在北京盈科中心举办,参会嘉宾包括华兴资本董事刘英航、华菁证券科技行业首席分析师李树国、第四范式CEO戴文渊、竹简智能CEO简仁贤、达闼科技CEO黄晓庆、深鉴科技CEO姚颂、百度风投CEO刘维、华兴资本私募股权副总裁邹彦书。

如何构建商业AI能力

第四范式CEO戴文渊发表了主题为“构建商业AI能力”的演讲,戴文渊提到5大要素:BRIAN,分别对应大数据(Big Data)、外部反馈(Response)、计算资源(Infrastructure)、算法(Algorithm)、需求(Need)。商业能力的构建需要避免这五要素出现问题。

其中在反馈上,AI企业应该重视客户给予的正反馈和负反馈,以机器能听懂的方式去设置这些反馈环节,反馈关键要做到两点:点:数字化反馈。第二点:持续不断的反馈。

关于算法,现在的算法多是由科学家开发,因此当前与互联、移动互联不同,很多应用过分依赖于科学家,这不是健康的商业模式。第四范式希望改变这个状态,把科学家的能力封装到一个平台里,让业务人员能够完成AI科学家团队做的事情。

,在满足需求方面,戴文渊认为当前的AI适合解决有边界的单一目标问题,但是实际商业领域的目标往往是不单一的,这就需要将多目标拆分成单目标,再进行优化。

AI应用前景的方向

活动圆桌环节,多位创业者和投资人在现场畅谈了人工智能盈利前景的几个方向。嘉宾一致认可的方向包括:安防、自动驾驶、医疗、智能客服(自然语言处理)。

姚颂认为,AI跟互联时代有一个比较大的区别是没有明显集群的效应,每个客户端都是单独的服务,甚至包括个性化的,所以集群的效应更少一些。创业者开始还是要以一个行业或者一些专注的领域,再逐渐的拓宽找机会做一个平台,而不要从一个纯通用的平台开始。

关于自然语言处理,达闼科技CEO黄晓庆认为,牵涉到跟自然语言相关的领域,实际上有很多的创业机会。比如像智能服务,解决BPO(Business Process Outsourcin,商务流程外包)后台的问题,AI公司只要帮客户省下人力,就能取得比较好的盈利。

此外黄晓庆认为,完全做算法、做API的公司很难找到比较好的商业模式,做得很好然后被别人收购,或许是很好的战略。

百度风投CEO刘维则从宏观角度为AI创业公司指明价值的发展方向,他认为人工智能商业化有四个层次:层是改造工具;第二层也是目前正在进行的是渗入传统产业链,替代人力;第三层也是提高整个产业链条节点效率,收集产业链数据,创造价值;而第四层是AI走向成熟期,重塑产业链和要素价格。创业公司应该选对正确时间做正确的事。

戴文渊认为,人工智能首先会在什么样的场景下成功,取决两个点:点,就是收数据比较便宜的场景,第二点,犯错误的影响不那么大的场景。因此广告和个性化推荐才早落地,而自动驾驶和医疗由于犯错影响较大,落地更加缓慢。

避免大公司的竞争

圆桌,嘉宾也对创业公司提出了建议,以规避大平台的竞争。

曾在微软任职的竹简智能CEO简仁贤认为,AI很广,就像互联一样,小公司一样有机会。AI还是要走细分领域,还是要走应用。大公司不会去走细分领,所以创业公司就要从细分领域杀出一条路来。大公司不走细分领域,但是他会去收购那些在细分领域成功的小公司。

华兴资本私募股权副总裁邹彦书表示,创业公司还是不要碰大公司的安身立命之本,尤其是它已经在这个方面做得比较多,然后也比较有基础的前提下。但是创业公司也没有必要惧怕大公司,因为AI三要素是数据、技术、团队。很多创业的公司的技术都不差,数据这方面也各有千秋。

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